人工智能 Artificial Intelligence
人工智能是什么？
“Siri , Please turn on Youtube .”
“Siri , Please pickup the call . “
Siri是很多现代人的得力助理，只要手机主人给予任何指示，这个虚拟助理就会根据要求进行回应。这个典型的日常生活场景，即是应用了人工智能的语音识别和自然语言处理技术。
人工智能听起来似乎是很遥远的概念，实际上这个技术已经大量地应用在我们的生活中。
扫地机器人、远程控制智能家电、Google翻译、指纹或人脸识别智能锁、Waze等等，这些都是人工智能发展下的产物。更先进一些的科技还包括了无人机、物流机器人和自动车等。
若要笼统解释人工智能这门学科，其实就是学习如何让机器学会像人一样做事和思考。
本地大学为学生提供了理论知识和技术兼并的课程，以设计和开发人工智能系统。学生将学习机器人技术、认知科学、图像处理、自然语言处理、机器学习、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统和逻辑编程等的理论和实践。
有的大专院校也要求学生在毕业前自主开发出一套人工智能应用系统，以实践在课堂上所学习的知识。
这门科系要求学生有良好的数学基础，也必须拥有扎实的电脑和软件程序功底，才能成为这个领域脱颖而出的人才。
人工智能应用领域千变万化，涉及的数学工具繁杂，学生必须有能力进行多重角度的抽象思考并解决关键的技术问题。
毕业后干啥？
人工智能已被各大单位评选为最新的热门领域，可预见未来5年内对于这方面的专才需求量持续提高。由于此学科的应用领域极广，毕业生可选择进入汽车工业、客户服务、家电设计、应用程序开发、机器人研究、医疗、农业等等各种领域。
其中较为热门的职业有：
我们在看Youtube的时候，影片会自动生设定好的语言偏好字幕；客服人员使用机器人回复来解决客户问题；只要输入某段文字，我们可以随时翻译成任何语言，并且越来越精准无误；想要购买新电脑，在购物平台上搜索电脑查询清单，几分钟后，Google开始显示电脑的广告推荐，投其所好的定向广告策略正式开启。
以上现象我们几乎每天都在经历，这些都是自然语言处理工程师带来的功劳。
自然语言在数据科学以及其他领域都成为热门的课题之一，许多公司纷纷投入人力和资金来进行研究，以更进一步掌握和完善自然语言处理与应用，导致自然语言工程师的需求量增加。
技能：文本预处理、语言模型生成、系统设计与开发、知识库挖掘、数据结构知识、精通电脑语言、程序编程等
人类能通过各种方式进行学习，但是要如何使机器也有办法自主学习呢？
为了使机器人能更好地为我们服务，人类开始建构可以自主学习的机器人，从而衍生出了机器学习工程师这门职业。
机器学习工程师通过处理大量的数据来进行模型预测，使机器人在运作时，能自动从经验中学习。
以智能客服为例，在一开始上线时，智能客服从庞大的网站数据提取适用内容来回答客户问题，其答复或许无法完整解决客服问题。但随着经验的增加和更深入的聊天，智能客服可以像人类一样，从过往的经验中进行推理和学习，可以更精准地解读客户的疑惑并给予有效率的协助。
技能：机器学习算法、数据建模和评估、概率论、统计学、编程能力、软件工程和系统设计和神经网络等
人工智能工程师负责开发、测试以及根据情况应用不同类型的智能系统。其工作内容就是架构整个AI系统，例如网络、操作系统、数据库或应用程序。
由于涵盖的领域很广，因此工程师们需要根据不同的领域，进行相关的AI技术研究。除了开发工作，责任也涵盖了改进现有系统和运维架构，提升系统的稳定性和操作性能。
技能：代码能力强、熟悉机器学习算法、语言编程、数据库知识、算法开发、数学统计等
机器人的出现取代了很多低技术性的劳力工作，而市场则需要机器人专才来开发和研究机器人。
除了一般设计与开发的工作，机器人研究科学家必须不断与时并进，不间断进行研究来找到发明新技术来迎合需求。
技能：语言编程能力、代码审查、模型设计与研究、代码管理、软件开发、自动化测试、具备研究精神等
时代的发展，为了拓展业务，除了追求营收利润，企业也分秒必争，务必在最短的时间达到营业 目标，因此将AI运用在商务上以提升业务已成为趋势。
数据成为企业们最重要的资源，因此急需商务智能开发来替企业家们开发出一套可行、高效、高利润的商务系统，来整合、组织和分析数据。
技能：商业智能分析、系统设计与开发、信息结构、模型组件、统计学、商学知识、数据库知识等
哪里可以学习？
厦门大学
Sepang Selangor
Heriowatt University
Sepang Selangor
