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免费到哈佛和MIT蹭课!快Mark下这个方法! - Pink Bean Campus

Pink Bean Campus

免费到哈佛和MIT蹭课!快Mark下这个方法!

哈佛大学、麻省理工大学、清华大学、伯克利加州大学,这些最高学府让不少人趋之若鹜,但学门槛极高、学费又贵,真是看得到摸不着!

但是你没想到的是, 现在人人都能成为哈佛生!只需要透过edX.org 这个网站,就能旁听各大顶尖学府课程。重点是旁听课程是完全免费且开放给所有人。有学生因为在网课上表现优越,最终被麻省理工学院以及哈佛大学录取,进入梦想中的大学!

 

edX.org:你也可以跟上哈佛的学术步调

edX由哈佛大学和麻省理工大学共同创办,提供世界各地超过160所大学的课程,除了自家两所大学,网站上还能找到来自波斯顿大学、新加坡国立大学、斯坦福大学、清华大学、香港科技大学等顶尖名校的课程,至少2800个科系任君挑选。

你可以旁听的科系包括:生命科学、化学、电脑科学、数据分析、设计、经济学、教育、工程学、建筑、法律、人文历史、物理、数学、语言、金融管理……

你能想到的科系,都可以在这个平台上找到!所以准备好,来一趟学术之旅了吗? 

上课的过程也十分有趣,同学成功报名参与课程后,会有自我介绍的环节,在留言处可以看见来自世界各地同学,瞬间来到国际大课堂! 

 

如何报名?

Ø 首选,先进入网站:https://www.edx.org/ 。

 

Ø 点击“Courses”的栏目。

 

Ø 点选自己心仪的科系栏目后,就会出现不同大学的课堂选择。

 

Ø 找到自己想上的课,点击【ENROLL】注册并填写个资即可!

 

**温馨提示1:所有的课程题目下方都有显示学校名称、讲师名称以及课纲,可以根据自己的兴趣去做抉择哟!

**温馨提示2:在点击【ENROLL】后,会弹出页面询问你是否想在完成课程后得到大学提供的证书,想获得证书的同学需要付相关的费用;若你只想参与课程,则点即【AUDIT THIS COURSE】即可。

若有需要证书来供未来工作或升学之用途,可以选择要求证书,价格介于50至300美金。

让我们一起来看看edX上有哪些热门的课程,让你在家也能level up!

 

课程推荐1 Python机器学习:从线性模型到深度学习 (Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning)

 

python

 

所属科系:电脑科学

课程提供:麻省理工大学(Massachusetts Institute of Technology)

时长:15周,一周10至14个小时

媒介语:英语

讲师:Regina Barzilay (MIT电子工程&电脑科学系教授 )、Tommi Jaakkola (MIT电子工程&数据系统与电脑科学系教授)和Karene Chu (MIT讲师&研究科学家)

课程简介:机器学习方法广泛用于工程和科学领域。Netflix和Amazon等企业也采用机器学习算法来给客户进行内容推荐,并预测客户行为。作为一门学科,机器学习试图设计和理解从程序中学习的电脑程序,以进行预测或控制。此课程中,学生将学习如何将数据转换为有效的自动预测的原理和算法。

详情可见:https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to

 

课程推荐2 营销分析:营销衡量策略 (Marketing Analytics: Marketing Measurement Strategy)

 

marketing analytics

 

所属科系:电脑科学

课程提供:伯克利加州大学 (University of California, Berkeley)

时长:4周,一周4至6个小时

媒介语:英语

讲师:Stephan Sorger (加州大学分校 荣誉讲师)

课程简介:学生将学习如何判定市场规模、市场趋势以及预测未来状况,通过掌握市场的趋势,来模拟出最有效的策略以及方法论。

详情可见:https://www.edx.org/course/marketing-analytics-marketing-measurement-strategy

 

课程推荐3 数据科系:R编程基础学习 (Data Science: R Basics)

 

data science

 

所属科系:数据分析&统计学

课程提供:哈佛大学(Harvard University)

时长:8周,一周1至2个小时

媒介语:英语

讲师:Rafael Irizarry (哈佛生物统计学教授)

课程简介:课程将介绍R编程的基础知识,并使用这个语言来解决各种情景问题。课程的卖点是将利用美国各州真实的犯罪数据来训练学生使用R技能,并应用此技能来回答各种问题。

详情可见:https://www.edx.org/course/data-science-r-basics

 

课程推荐4 信号与系统 (Signals and Systems)

 

 

所属科系:工程学

课程提供:清华大学

时长:12周,一周3至4个小时

媒介语:中文

讲师:宫琴 (清华大学医学院副教授)

课程简介:通过课程的讲解可以使学生掌握信号和系统理论的基本概念和分析方法,包括如何建立信号与系统数学模型。这是一门课主要是利用物理和数学来解析信号以及分析传播过程信号的本质。为后续更深入的课程打下基础,培养独立分析与解决信息领域内实际问题的能力。

详情可见:https://www.edx.org/course/signals-and-systemsxin-hao-yu-xi-tong

 

课程推荐5 设计思维基础 (Design Thinking Fundamentals)

 

design thinking fundamentals

 

所属科系:企业管理

课程提供:罗切斯特理工大学(Rochester Institute of Technology)

时长:6周,一周8至12个小时

媒介语:英语

讲师:Lorraine Justice (RIT设计系教授)、Dan Harel(RIT工业设计教授)

课程简介:此课程介绍与设计思维相关的基础知识,教导学生如何更灵活并有系统性地去确认问题以及解决问题。很多人会认为设计思维最重要的是艺术性,但这堂课并不以艺术原则为中心,而是着重在适用于任何行业的问题解决策略与思维模式。课程会教导如何去评估问题、开展想法,并以用户的角度去进行设计创新。

详情可见:https://www.edx.org/course/design-thinking-fundamentals

如果上述的热门课程都没有办法吸引你,那你可以通过edX网站开启你的探索之旅,总有一款适合你。找到学习的动力和目标后,通过这个方式增值自己,一探国外的教学步伐,才知道如何在竞争力越来越强的时代装备好自己!

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